Web7 dec. 2024 · 我们的LiteFlowNet 由级联流推理和流正则化组成,模型尺寸小 (5.37M),性能与FlowNet2相当。 然后,我们开发LiteFlowNet2,以获得更精确的流量精度和更快的运行时间。 LiteFlowNet3建立在LiteFlowNet2的基础上,结合了成本体积调制和流场变形,以进一步提高流量精度。 与LiteFlowNet并行的工作是PWC-Net ,它提出使用特征扭曲和成本量 … Web18 mei 2024 · LiteFlowNet: A Lightweight Convolutional Neural Network for Optical Flow Estimation Tak-Wai Hui, Xiaoou Tang, Chen Change Loy FlowNet2, the state-of-the-art convolutional neural network (CNN) for optical flow estimation, requires over 160M parameters to achieve accurate flow estimation.
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WebGitee.com(码云) 是 OSCHINA.NET 推出的代码托管平台,支持 Git 和 SVN,提供免费的私有仓库托管。目前已有超过 800 万的开发者选择 Gitee。 WebList of available models¶. Below is a list and a brief explanation about the models currently available on PTLFlow. keto meal delivery plans factor75
GitHub - lhao0301/pytorch-liteflownet3
Web14 jan. 2024 · LiteFlowNet:用于光流估计的轻量级卷积神经网络 原文链接 文章目录 LiteFlowNet:用于光流估计的轻量级卷积神经网络 摘要 1.介绍 2. 相关工作 变分方法。 机器学习方法。 基于 CNN 的方法。 3. LiteFlowNet 金字塔特征提取。 特征扭曲。 3.1. 级联流推断 第一流推理(描述符匹配) 3.2. 流正则化 4. 实验 网络细节。 训练详情。 4.1. 结果 … WebPIV-LiteFlowNet-en PIV-LiteFlowNet-en is a deep neural network performing particle image velocimetry (PIV), which is a visualization technique for fluid motion estimation.. Directory in this repository caffe: folder as the caffe master with the trained models demos: folder containing MATLAB scripts for testing the trained models. License and citation ... Web16 mrt. 2024 · LiteFlowNet 该存储库( )是LiteFlowNet的正式发行版,适用于我的论文 CVPR 2024(Spotlight)中。本文的最新版本可在。 LiteFlowNet是一种轻量,快速且准确的光学流CNN。我们开发了几个专门的模块,包括(1)金字塔特征,(2)级联流推断(成本量+亚像素细化),(3)特征翘曲(f-warp)层和(4)通过特征 ... keto meal ideas with cooked chicken